Leonardo Barbosa

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Olá, seja bem-vindo à minha githubpage de portfólio! Sou um cientista de dados apaixonado pelo mundo do futebol, utilizando minha expertise para explorar insights valiosos. Minhas habilidades abrangem o domínio de Python e suas bibliotecas, expertise em machine learning e a capacidade de lidar com a complexidade da engenharia de dados. Aqui, você encontrará projetos e análises que destacam como a ciência de dados pode ser aplicada de maneira inovadora no contexto fascinante do futebol.

Projetos

De onde vem os cruzamentos do Brasileirão 23

Open In Colab

Mapeamento dos eventos de cruzamentos do Brasileirão 2023, até a 34ª rodada

Melhores dribladores brasileirão 23

Os 25% melhores dibladores do Brasileirão, dribles tentados em 90 minutos até a 34ª rodada do Brasileirão 23

Maiores chutadores do Brasileirão 23

Os maiores chutadores do Brasileirão 2023, até a 34ª rodada

Luta pelo título

Gráfico feito no estilo Bumpychart para mostrar a luta pelo título do brasileirão 23

Mapa de Toques

Mapeando os eventos para gerar o mapa de toques da partida entre Flamengo x Fluminense pela 34ª rodada do Brasileirão 23

Mapa de Radar

Radar com as métricas do jogador Hulk do Atlético MG até a 34ª rodada do Brasileirão 23

Formação

Wyden

Bacharel em Ciência de Dados
Analista de Business Inteligence (BI)
Analista de Dados
Analista de Big Data
Analista de Data Analytics
Janeiro 2021 - Julho 2024

Skills

Linguagem de programação e ferramentas
  • Python
  • Pandas
  • ETL
  • EDA
  • Matplotlib
  • Power BI
  • Tableau
  • Machine Learning
  • SQL
  • Pacote Office voltado para Data Science

  • Certificados

    • Ciêntista de Dados - BootCamp DIO - Unimed BH - 120 horas
    • Ciência de Dados aplicada ao Futebol - Futebol Interativo - 120 horas
    • FutClass - Futebol Interativo - 16 horas
    • FutCode - Futebol Interativo - 8 horas
    • Dia a Dia do Futebol - Ricardo Pombo - 2 horas
    • Modelo de jogo - Ricardo Pombo - 8 horas
    • Python para análise de dados - Data Viking - 12 horas
    • BootCamp Data Science - Data Viking - 9 horas
    • BootCamp Data Analytics - Data Viking - 30 horas